精密配比自动配粉模块和自动配胶模块结构设计

由于粉体的多样性，将其按照密度、粒径、黏性、吸潮性进行分类、研究对于各类粉体进行微量进给的方法和配粉模块，既能控制精度，又不损失效率；针对不同粘稠度的液体，设计精密自动配胶模块，既保证速度又保证精度。此外还要考虑粉体的防潮，便于更换，液体的腐蚀性等问题。

自适应配比系统控制算法的研发

鉴于用户对配比设备高可靠性的要求，研究自适应配粉算法，使配粉模块能够适应多种粉末的高精度配比，在用户更换粉末或者粉末特性发生变化的情况下能够正常工作，此外，该算法还应能弥补配粉模块自身的不一致性。

基于人工神经网络的LED荧光胶配方自动生成技术研发

将人工神经网络技术应用在LED荧光胶配方调试上，解决该行业配胶员缺乏的问题。由于LED光参数较多，影响光参数的因素也较多，原材料种类也较多，相当于输入变量变化范围大而输出光参数却要保持稳定，拟采用人工神经网络，通过收集与积累数据，对网络进行训练，使其能够模仿高水平调配比配胶员的操作。

项目的主要技术创新点

精密自动配粉模块和自动配胶模块：发明了两种兼顾速度与精度的精密配粉机构和配粉方法，一种兼顾速度和精度的配胶机构；

自适应精密粉液自动配比系统：设计实现了自适应精密粉液自动配比系统，解决了多种粉体和液液混合配比的问题。

基于人工智能的特定行业配方自动生成技术：将机器学习技术应用到配比领域，实现基于人工神经网络的LED荧光胶配方自动生成技术，解决了人工调试配比困难的问题。